2021-08-012024-05-18https://scholars.lib.ntu.edu.tw/handle/123456789/712688免疫治療對晚期NSCLC患者已顯示突出的治療表現,然而,當前免疫治療花費昂貴,並仍有誘發額外細胞毒性的可能,故本計畫擬以三年時間,透過CT影像並基於組織學亞型與PD-L1影像體學交互作用,發展的PD-L1程度/治療預後預測模型,輔助患者的篩選;提出pseudo-/hyper-progression預測模型,支持決策合適的治療策略,以在經濟面向能經由合適患者的篩選,減少不必要的醫療支出;在社會面向能基於提前的預測資訊,提供醫師明確的決策依據,降低民眾因潛在錯誤決策風險所造成的心理負擔;在學術面向能透過探討具鑑別力radiomics特徵,了解免疫因子的影像表型,利於後續分子醫學與影像關聯性的研究。Construction of Computer-Assisted Immunotherapy Patient Selection and Treatment Decision-Making Model for Advanced Non-Small Cell Lung Cancers in Pulmonary Ct Accounting for the Interaction between the Radiomics Features of Histological Subtypes and Pd-L1 = 融合組織學亞型與PD-L1影像體學交互作用之肺部電腦斷層掃描晚期非小細胞癌免疫治療患者篩選與治療決策輔助模型之建構