2023-01-012024-05-14https://scholars.lib.ntu.edu.tw/handle/123456789/656249於現今數位時代中,人們在網路上留下的數位足跡,例如瀏覽記錄、點擊記錄和購買記錄等,完整描述客戶的行為資訊。如何善用大數據人工智慧模型驅動的精準行銷儼然成為許多公司的關鍵的競爭要件,而推播通知更是電子商務中十分直接有效的行銷工具。推播具有強大主動和即時性,大大增加客戶點擊、造訪網頁的可能性,並能針對其喜好推薦合適內容提昇點擊率,以客戶為中心進行精準推播不僅能提升客戶的滿意度更能增加公司收益。精準行銷;推薦系統;深度神經網路;注意力機制;基於變換器的雙向編碼器表示技術;時序預測模型;點擊率;封鎖率;推播;Precision Marketing; Recommendation System; Deep Neural Network; Attention Mechanism; BERT; Time-Series Forecasting Models; Click-Through Rate (CTR); Blocking Rate; Push Notification高等教育深耕計畫-核心研究群計畫【以多任務深度學習建構人本人工智慧推播通知推薦平台】