國立臺灣大學電機工程學系暨研究所貝蘇章2006-07-252018-07-062006-07-252018-07-062004-07-31http://ntur.lib.ntu.edu.tw//handle/246246/8007運動視訊在大部分的電視頻道是相當主要的節 目，而且有許多的觀眾群。再加上運動視訊有很固定 的內容架構且有其規則。因此，我們在此論文中提出 一系列的方法去分析、索引、模組化網球運動視訊。 此外，我們還會提出一視訊物體擷取的方法。這方法 可以幫助我們追蹤感興趣的視訊物體不管是從靜態背 景或動態背景的視訊中。Sports video is a major part in most broadcasting TV programs, and has large number of audience. Further, sports video usually has well-defined content structure and domain rule. Thus, we propose a series of methods to analysis, indexing, and modeling tennis game video in this paper. Besides, a video object extraction scheme is proposed in this paper. This scheme can help people to track the interesting video object whether from static background or moving background in the video.application/pdf234391 bytesapplication/pdfzh-TW國立臺灣大學電機工程學系暨研究所視訊分析移動物體擷取移動估測Video analysismoving object extractionmotion estimationreporthttp://ntur.lib.ntu.edu.tw/bitstream/246246/8007/1/922219E002013.pdf