2023-07-012024-05-14https://scholars.lib.ntu.edu.tw/handle/123456789/655571本計畫目標在開發運行時可重組陣列，可於系統運行時進行有效的切換，以支援硬體流水線之高變化性。該架構考量了硬體與軟體之間的平衡，可以提供高度的空間與時間彈性，系統將包含高階語言至二元檔編譯器、即時動態多程序排程、特定應用可重組陣列、嵌入式人工智慧處理器、異質系統整合之輸入輸出介面等。台大團隊已深耕先進人工智慧處理器多年，將負責開發計畫中的高效能人工智慧處理單元架構以及相關工具鏈。第一年將分析常見神經網路模型之運算量與工作負載，包含卷積神經網路、圖形神經網路與Transformer網路，並進行架構設計之優化。第二年將整合人工智慧處理單元至可重組陣列系統晶片中，並且進行晶片下線與測試。第三年將基於人工智慧處理單元架構進行系統端軟體整合，開發完善的編譯器工具鏈，與進行系統展示。本計畫所開發之可重組陣列系統晶片可有效佈建於於資料處理運算平台，能於運行時進行即時重組以提升運行效率，支援複雜之人工智慧及機器學習應用，具有超越現有運算架構之性能。可重組陣列;動態多程序排程;異質系統整合;高能效硬體加速;人工智慧與機器學習應用;Reconfigurable array; dynamic multi-program scheduling; heterogeneous system integration; energy-efficient hardware acceleration; AI/ML applications