指導教授：秋鳳臨臺灣大學：國家發展研究所崔友莉Choe, Yu-RiYu-RiChoe2014-11-282018-06-282014-11-282018-06-282014http://ntur.lib.ntu.edu.tw//handle/246246/262979韓國觀光業處於飽和、停滯的狀態，本研究希望藉由探討此現象的相關原因，提出可能的解決之道。本研究以韓國經濟與旅遊產業簡介作為導論，提供基本背景認識。接著提出相關文獻回顧：包含旅遊需求預測和韓國旅遊需求預測。本研究是以1975年1月至2013年12月份入境韓國旅客總人數作為樣本，建立韓國旅客人數之預測模型以及實證分析。預測模型以四次曲線(Quartic Function)的標準形式(vertex form)建立。實證分析部分，則以平均絕對百分比誤差(Mean Absolute Percentage Error, MAPE)、均方根誤差(Root Mean Square Error, RMSE)進行評估，並和季節性自我相關整合移動平均模型(Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average, SARIMA)、簡算法Ⅰ(NAÏVEⅠ)模型進行分析比較。This research focuses on the demand for South Korean tourism. Data used in conducting this research is the total inbound visitors to South Korea from January 1975 to December 2013. This research makes prediction from the vertex form of Quartic model. In the part of out-of-sample forecast, the author uses MAPE and RMSE in comparison with those of SARIMA(2,1,2)(1,1,1)12 and NAÏVEⅠ.目錄 口試委員會審定書 i 誌謝 ii 中文摘要 iii 英文摘要 iv 圖目錄 vii 表目錄 viii 第一章 緒論 1 第一節 研究動機暨目的 1 第二節 研究架構 4 第三節 研究方法 6 第二章 韓國簡介 7 第一節 韓國簡介 7 第二節 訪韓旅客之主要特徵 9 第三節 韓國觀光資源之現況 13 第三章 文獻回顧 17 第一節 旅遊需求預測 17 第二節 旅遊需求預測相關文獻 20 第三節 研究韓國旅遊需求預測文獻 30 第四章 旅遊需求預測模型 33 第一節 資料淵源及處理 33 第二節 模式建立 35 第三節 估計模型預測能力方法 37 第五章 預測能力實證分析 39 第一節 資料來源及處理 39 第二節 時間序列分析 42 第三節 估計預測能力之比較 48 第六章 結論 59 參考文獻 61 附錄 691356417 bytesapplication/pdf論文使用權限：不同意授權四次曲線模型旅遊需求預測時間序列韓國thesishttp://ntur.lib.ntu.edu.tw/bitstream/246246/262979/1/ntu-103-R01341056-1.pdf