蔡博文2006-07-252018-06-282006-07-252018-06-282005http://ntur.lib.ntu.edu.tw//handle/246246/11446台灣地區土地利用資料庫的建立，過去著重在於人口聚集的平地地區 ，包括農林航空測量所、內政部地政司等政府單位及部分研究單位所建立 之土地利用資料庫。蔡博文（1999，2000，2001）受國科會經費補助的 研究中統整完成時間尺度長達100 年的平地地區土地利用資料庫。然而， 佔台灣大多數面積的山區，受限於經費及時間的限制，已經建置的土地利 用資料庫並不多，全面性的資料庫以林務局的第二次（1972-1977）、第 三次（1990-1993）森林資源調查最為完善。 目前平地地區的土地利用資料建置，是以航照為主要來源，將飛機拍 回的航照經過處理後，以人工的方式判識土地利用類型。航照的優點是空 間解析度高，人工判識土地利用的正確性高;缺點是涵蓋範圍小，對於廣 闊的山區需要大量的航照才能完全涵蓋，處理費時費力，因此建立山區土 地利用資料庫必須尋求其他管道及方法。 近年來由於地理資訊系統（Geographic Information System，GIS ）及遙感探測（Remote Sensing）的發展，許多地區及國家都以衛星遙 測作為建置廣大地區土地利用資料庫的來源。台灣山地地區地形陡峻，人 為開發活動多，自然森林與人為開發的土地利用交錯其中，均質的土地利 用坵塊比起其他國家的山區或森林地區小很多，以資源衛星進行山區土地 利用判識的精度也比較低。在蔡博文（2003）年的國科會研究報告中， 以SPOT 5、ASTER、Landsat 7 三種資源衛星進行非監督性及監督性分 類來建立陳有蘭溪部分流域的土地利用資料庫試驗中，發現林木地與果園 容易產生混淆，例如研究區內長年的梅園，過於茂密的枝葉，從光譜的分 析上很難區分出是林木地還是果園。此外，以空間解析度最高的SPOT 5 （10 米解析度）進行分類時，除新中橫公路比較寬廣的路面外，其餘山 區的產業道路或其他支線道路都難以分辨。雖然目前已有公分級的高解析 度衛星影像，然而解析度的高低與處理的成本及時間直接相關，因此以 SPOT 5 及Formosa II（8 米解析度）進行山區土地利用分類應為最理 想之影像來源。因此本研究延續蔡博文（2003）的研究資料，希望從方 法上改進，期以增加土地利用判識的精度。application/pdf1338157 bytesapplication/pdfzh-TW國立臺灣大學地理環境資源學系暨研究所reporthttp://ntur.lib.ntu.edu.tw/bitstream/246246/11446/1/932621Z002028.pdf