2025-04-162025-04-16https://scholars.lib.ntu.edu.tw/handle/123456789/728183非結核分枝桿菌肺部感染症為現今重要的臨床長期慢性感染症，疾病負擔早已遠超過結核病，不可忽視！本研究根基於本團隊過去的研究主軸，進一步利用最新的人工智慧演算法，特別是大型語言模型，來進行臨床診斷與預後預測，本研究將進一步提升現有的診斷工具與預測能力，用快速，非侵襲性及成本低的方式，讓臨床醫師進而針對危險族群進行密切追蹤及早期介入，患者也可以更能夠做出合適的共享決策，避免不良預後或是不需要的治療。 另外，若本研究方法在非結核分枝桿菌肺部疾病獲得成功，代表大型語言模型將能夠針對疾病盛行率不那麼高的疾病進行良好判斷，將更進一步能夠應用到其他疾病身上，嘉惠更多患者。非結核分枝桿菌肺部疾病大型語言模型深度學習人類人工智慧互動Nontuberculous mycobacterial pulmonary diseaselarge language modeldeep learninghuman-AI interaction