徐世勳臺灣大學：農業經濟學研究所楊子江Yang, Tzu-ChiangTzu-ChiangYang2007-11-282018-06-292007-11-282018-06-292004http://ntur.lib.ntu.edu.tw//handle/246246/59023本研究採用可計算一般均衡TAIGEM-D模型，針對於2003年3月於台灣爆發的SARS疫情，進行事後的經濟影響分析，探討其對於台灣的總體經濟面與個體產業面的衝擊影響效果，並就事後的經濟影響效果與事前的若干研究結果作比較，冀藉此補足事前研究分析遺漏之處，並作為將來相關分析研究的參考。而在進行事後模擬之前，首先利用歷史模擬來建立已經發生SARS事件的經濟環境，將其作為基準。再由本研究所調查之SARS對產業的影響衝擊設定值，進行反事實模擬，將SARS對產業的影響加以扣除，進而得到未發生SARS時的經濟環境狀況。此外，本研究並額外針對政府提出的SARS防治及抒困特別預算予以考量，分別加以進行模擬。 而研究的結果顯示，從總體經濟面來看，就包含政府支出預算的SARS疫情經濟影響的事後模擬結果而言，在不同的衝擊影響計算基準之下，SARS對於總體經濟面實質GDP的影響幅度為-0.84%至-1.61%之間；而若考量扣除了政府支出預算的SARS疫情經濟影響的事後模擬結果，則在不同的衝擊影響計算基準之下，SARS對於實質GDP的影響幅度為-0.99%至-1.76%之間。另外，就產業面而言，不論在是否考量政府支出預算的SARS的經濟影響的事後模擬中，其結果皆顯示SARS疫情對於旅館服務業、旅行服務業、空中運輸業、咨詢服務等的產業的產出與就業的負面影響衝擊最大，影響幅度達兩位數以上；而其他紡織品、醫療藥品、清潔用品及化妝品、精密機械、醫療保健業等產業，則皆反而因SARS疫情而帶動其產業產出的擴張。至於而其餘的產業部分，包括農、輕重工業、運輸倉儲通信業、水電燃氣業、商業、金融、保險、不動產業與其他服務業等，其影響幅度固然不如旅館服務夜等來的深，但亦皆遭受到全面性的負面衝擊影響，影響的幅度約略在個位數以內。 綜而言之，經由事後模擬的分析，可發現到SARS對於國內經濟的影響不光單純是以服務業為主，在產業關聯效果的連帶影響下，其他產業亦受到不小的衝擊，影響可說是全方面性的。除少數因SARS而需求增加受益的產業外，近乎所有的產業皆因SARS而導致產出減少、失業增加的狀況。對於總體經濟的影響亦是顯而易見。有鑑於此，政府對於相關流行性疾病的防制，不但於事前的防範工作必須做好；在發生之後，相關的隔離、檢疫等工作更不能馬虎。輕忽之下的結果，其所會受到的影響往往會來得更為嚴重。目 錄 第一章 緒論...........................1 第一節 研究背景及動機.................1 第二節 研究目的.......................2 第三節 研究步驟及方法.................3 第四節 本文架構.......................3 第二章 文獻回顧.......................4 第一節 SARS經濟影響相關研究...........4 第二節 事後概念之闡述與說明..........12 第三章 理論架構......................20 第一節 模型基本架構..................20 第二節 模型的動態化設計..............28 第三節 模型資料結構..................31 第四章 模擬設定......................35 第一節 各產業衝擊影響評估............35 第二節 歷史模擬......................45 第三節 事後模擬......................50 第五章 模擬結果......................56 第一節 歷史模擬......................56 第二節 事後模擬......................58 第六章 結論..........................72 第一節 結論及建議....................72 第二節 研究限制及未來研究方向........73 參考文獻.............................75 附錄..................................Ien-USSARSCGE事後分析可計算一般均衡Computable General EquilibriumEx postthesis