2024-08-012025-11-28https://scholars.lib.ntu.edu.tw/handle/123456789/734237學術研究: 致力完善新生兒髖關節的血液循環評估，制定最佳治療策略，減少缺血性壞死的風險。首次使用深度學習技術來評估髖關節X光發育不良指標，提供臨床專業服務參考。 人才培育:培養創新的超音波循環性臨床操作技能，並訓練深度學習和人工智慧研究支持專業人才。 研究方法:首創了使用超音波評估新生兒髖關節血流相關指標的應用研究方法，並使用人工智慧來標註兒童髖關節發育不良X光影像指標研究方法。 貢獻社會:有效地應用超音波成果回饋臨床輔具和石膏治療，降低併發症風險。透過智慧化醫療自動性判讀新生兒髖關節，降低影像判讀門檻，優化影像學的判讀，提供更精確即時的結果及髖關節異常的診斷率，促進社會健康。彩色都普勒超音波功率都普勒超音波深度學習國際髖關節發育不良指標髖臼指數沈通線Color doppler ultrasoundpower doppler ultrasounddeep learningIHDIacetabular indexShenton lin