2024-08-012025-04-24https://scholars.lib.ntu.edu.tw/handle/123456789/728449利用間接減壓手術治療腰椎神經腔狹窄雖可降低直接減壓手術中易造成神經損傷，硬脊膜外血腫及神經沾黏等缺點。然而，針對間接減壓的效率跟臨床結果現在仍然不夠充分且仍具爭議，其中缺乏精準影像評估工具是可能原因。nnU-Net是基於U-Net網路架構而設計分割框架，解決了過去對於不同數據集都需要重新由專業人員設計專屬訓練方案的問題，對於目標是醫學影像分割的任務十分合適。本研究計畫希望利用nnU-Net建構針對黃韌帶體積的定量影像分割模型，針對因腰椎狹窄接受手術的病人，使用新建立影像分割模型量測黃韌帶體積實際變化量，搭配傳統上常用的影像指標及臨床功能評分，探討之間關連性，提供臨床醫師治療的輔助。腰椎狹窄間接減壓黃韌帶自動影像分割模型斜側入腰椎融合手術lumbar stenosisindirect decompressionligamentum flavumnnU-Netsegmentation frameworkoblique lumbar interbody fusion