2025-04-212025-04-21https://scholars.lib.ntu.edu.tw/handle/123456789/728375超音波檢查，近接隨時而即時成像，使用廣泛卻面臨新手用者的問題，從導引擷取，評估影像品質，自動分析測量到輔助診斷，在在需要人工智慧的輔助。本計畫導入領域知識，提升標註效能，由高階動態影像分割，發展測量套件，利用放射組學偵測異常功能及型態，完成多模組推論的概念驗證。台灣近來發展手持超音波儀，因缺乏自動分析及雲端運算支援，在重點照護超音波的臨床需求，面臨競爭挑戰。基於台灣電資通訊產業的優勢，建立超音波電腦視覺，可以落實發展醫療影像人工智慧。本計畫目標在補足人工智能及雲端支援，增強硬體掃描儀功能，健全工作流程及應用場域，加強國家重點產業競爭力。