工學院: 工程科學及海洋工程學研究所指導教授: 許文翰王士哲Wang, Shi-ZheShi-ZheWang2017-03-022018-06-282017-03-022018-06-282015http://ntur.lib.ntu.edu.tw//handle/246246/271483本論文在交錯網格上發展三維時域有限差分法(FDTD)，以求解馬克斯威爾方程。 本文的方法是執行於資料相依度不高的網格上，非常適合進行平行計算。 平行計算的平台使用多核心中央處理器(CPU)和最近發展迅速的圖形處理器(GPU)。 為了達到速度提升的目的，本文所提出的資料結構屬於共享記憶體的方法，它能有效的減少對於資料於存取時的延遲，而得以顯著地提升計算效能。An explicit finite-difference scheme for solving the three-dimensional Maxwell''s equations using CPU/GPU platform is presented in time domain. Computational performance will be assessed based on the results obtained from the calculation in Nvidia Tesla K20(GPU) and in I7-4820K CPU. This thesis develop a method that get good speedup by using shared memory. Final we simulate a photonic crystals waveguide converter problem to prove this program correctness.37354537 bytesapplication/pdf論文公開時間: 2016/12/1論文使用權限: 同意有償授權(權利金給回饋學校)圖形處理器色散關係保持式馬克斯威爾方程組光波導平行計算GPUShared memoryPhotonic crystals waveguidethesishttp://ntur.lib.ntu.edu.tw/bitstream/246246/271483/1/ntu-104-R02525084-1.pdf