2024-08-012025-04-21https://scholars.lib.ntu.edu.tw/handle/123456789/728396社會貢獻：胃癌是癌症相關死亡的主要疾病，本計畫研究開發一個多層次的人工智慧系統，模擬醫師操作上消化道內視鏡檢查時的思考流程，剔除模糊影像後，專注於胃部看似正常胃黏膜之內視鏡影像進行胃部定位及胃黏膜發炎偵測以評估胃癌風險。 經濟發展：此深度學習系統可透過雲端運算進行胃癌風險預測，能提供便捷的遠距醫療服務，讓偏鄉有限的資源能精確地運用。 學術發展：結合深度學習與遠距醫療的新技術。人工智慧內視鏡影像胃黏膜發炎胃癌篩檢artificial intelligenceendoscopic imagegastric mucosal inflammationgastric cancer prevention