2023-08-012024-05-13https://scholars.lib.ntu.edu.tw/handle/123456789/653097本研究將利用兩年期計畫期間以機器學習方法搭配Mindlin中厚板理論，利用實驗壓電力學; 複合材料力學; 明德林(Mindlin)中厚板理論; 機器學習; 基因演算法; 類神 經網路演算法; 非破壞檢測; 共振頻率; 延展模態; 彎曲與扭轉模態; 壓電材料常數; 正交性材料常數;Piezoelectricity; Mechanics of Composite Materials; Mindlin Plate Theory; Machine Learning; Genetic Algorithms; Artificial Neural Network; Non-Destructive Evaluation; Natural Frequency; Extensional Mode; Flexural and Torsional Mode; Piezoelectric Material國立臺灣大學學術研究生涯發展計畫-桂冠型研究計畫【機器學習方法搭配中厚板理論應用三維共振頻率以非破壞檢測方法進行壓電與正交性材料常數反算】