呂育道臺灣大學:資訊工程學研究所黃源鱗Huang, Yuan-LinYuan-LinHuang2010-05-172018-07-052010-05-172018-07-052009U0001-2506200912071700http://ntur.lib.ntu.edu.tw//handle/246246/183350　　遊戲演算法在電腦人工智慧中一直扮演著重要的角色之一，藉由嘗試讓電腦更有智慧的玩遊戲，探討何謂人類的智慧。遊戲演算法的研究從早期的雙人遊戲、完全資訊遊戲，延伸到多人遊戲、不完全資訊遊戲，有各式各樣的演算法。本文使用其中一些演算法，套用在撲克牌遊戲-大老二，比較其優劣並加以討論。Game algorithms play an important role of artificial intelligence, we try to find human intelligence by making computer play games more wisely. Researches of game algorithms from earlier two-player games and perfect information games extend to multi-player games and imperfect information games. There are many kinds of game algorithms. In this thesis, we apply some of these algorithms to the pokergame Bigtwo. We also analyze the various algorithms.口試委員會審定書 i謝 ii文摘要 iiibstract iv一章 簡介 1二章 遊戲演算法的歷史 2.1 最早期的遊戲研究 2.2 雙人完全資訊遊戲的研究 4.3 多人遊戲的研究 7三章 大老二的玩法與規則 11四章 實驗設置與數據 14五章 結論 16考文獻 17application/pdf559984 bytesapplication/pdfen-US遊戲演算法人工智慧多人遊戲maxn演算法撲克牌遊戲-大老二Game algorithmartificial intelligencemulti-player gamemaxn algorithmpokergame Bigtwothesishttp://ntur.lib.ntu.edu.tw/bitstream/246246/183350/1/ntu-98-R96922072-1.pdf