Project title
通過基於機器學習的形態衰老分析即時監測間質幹細胞的細胞品質
Internal ID
NSTC113-2314-B002-228-MY3
Principal Investigator
Start Date
August 1, 2024
End Date
July 31, 2025
Organizations
Partner Organizations
Real-Time Cell Quality Monitor of Mesenchymal Stem Cells by Machine Learning-Based Morphology Senescence Profiling=通過基於機器學習的形態衰老分析即時監測間質幹細胞的細胞品質
Keywords
mesenchymal stem cell
cellular senescence
cell morphology
machine learning
convolutional neural network
Description
本計畫旨在開發一套機器學習輔助的即時監測系統，用於評估間葉幹細胞的老化狀態。通過卷積神經網絡分析細胞形態，我們的目標是實現自動且高效的老化評分系統，以確保在體外培養過程中維護間葉幹細胞的最佳治療條件。本計畫將促進機器學習在再生醫學領域的應用，為相關研究提供新的方法和技術，1並推動學術界對於細胞老化和治療的更深入理解。這個監測系統並將為臨床醫生和研究人員提供一個即時的工具，用於評估間葉幹細胞的老化情況，確保培養中的細胞處於最佳狀態，以提高臨床治療的效果和安全性。隨著間葉幹細胞治療的應用逐漸擴大，這項技術有望成為一個關鍵創新，促進相關細胞治療領域的發展與應用。