以氣象資料估計太陽能發電量
Journal
台灣農學會報
Journal Volume
25
Journal Issue
1
Start Page
1
End Page
21
ISSN
2960-0790
2960-0804
Date Issued
2025-06-20
Author(s)
Abstract
隨著氣候變遷的加劇，永續能源與循環經濟的重要性日益凸顯，太陽能發電作為可再生能源，在淨零碳排趨勢下扮演著重要角色。太陽能發電量受多種因素影響，其波動性也較大。建立準確的太陽能發電量預測模型對於提高太陽能發電系統的效率和經濟性具有重要意義。本研究以交通部中央氣象署氣候觀測資料查詢服務（Climate Observation Data inquire Service）的公開資料集為基礎，選擇以2023年6月至2024年2月逐日文山觀測站各項觀測數據做為特徵參數，對資料進行預處理，再以皮爾森積動差相關係數（Pearson Correlation）統計，探討數據的變數之間線性相關的程度。從係數發現風速與太陽能發電量之間並無顯著的相關性，其餘特徵與發電量之間的相關性皆為顯著。後續再以線性迴歸（Linear Regression）、多項式迴歸（Polynomial Regression）和嶺迴歸（Ridge Regression）三種迴歸方式，將測試集和MSE（Mean-Square Error）、MAE（Mean absolute error）、R-squared指標評估模型優劣，前期的模型推測，接著將資料集的時間範圍由2024年2月29日延長至2024年5月31日，選擇特徵進行調整，增加了臺北觀測站的日射量資料作為特徵，同時刪去了影響較不顯著的風速資料，模型的準確度皆有明顯的提升，經兩次不同時段模型推測，驗證嶺迴歸模型迴歸（Ridge Regression, RR）有較高的預測結果。因此，建立各種模型後即可依需求選擇最合適的模型，並使用氣象預報中的各項數值預測未來的發電量。
Subjects
太陽能發電
永續能源
預測模型
Type
journal article